课题：简单的线性规划
线性约束条件：关于x、y的一次不等式（或方程）组成的不等式组所表示的平面区域。
线性目标函数：目标函数为x、y的一次解析式。(目标函数:欲达到最大值或最小值所涉及的变量x、y的解析式。)
线性规划问题：求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题。
可行解：满足线性约束条件的解（x、y)。
可行域：所有可行解组成的集合。
最优解：使目标函数取得最大值或最小值的可行解。
父母的殷切期望，亲人们的寄托，老师的期待，社会的希望，升学的压力，学习任务的繁重，为自己前途的打算……那是一条条不等式画出的线条，那斜率相差无几的线条，却是数也数不清的线条。于是构成了一个诺大的区域，线条密集得让人头皮发麻。擦去边角多余的线条，才发现围成的区域已近乎一个圆了。再也不会有棱角，再也不会有锋芒了。
我们，就是那条目标函数。我们上下反复地移动着，只为寻求那最优解。最大值是怎样去取得最优异的学习成果；最小值就是怎样寻求最有效的学习方法，最高的学习效率。
我们反复地移动着，寻找着，可那孤形的曲线让我们的寻找过程变得好艰难，却还是难以找到那个我们一直在寻找的位置。而且还是那么一个偌大的区域。也许，好不容易在可行域中找到了那个位置，可那点的坐标呢，没有坐标我们又怎么能验证它的价值呢？
在可行域里，我们生存的好辛苦，好疲惫。
也曾尝试挣脱那厚实的线圈成的地方，去寻求外面那更广阔、更自由的空间，没有约束，没有沉重，没有疲惫。
可我们无法做到，我们注定在可行域里才会有意义。
也不知道，如果我们真的挣脱了，我们又将会是什么样。可我们明白，那样只会是遍体鳞伤。没有世外桃源，我们就只是生存在这个世界中，这个实实在在的，充满竞争的世界。
我们只是希望，哪天那直线的条数能被我们数清，我们又有了那棱角，那锋芒。我们每个人都有着不同的区域，形状的不同，约束条件的不同，而不是每个人都属于那个如出一辙的偌大的圆。那样，我们才是我们自己，不同于别人的自己，我们不必为寻找最优解的位置疲惫不堪，而我们要做的就是顺着最优解的方向一直走下去，把珍贵的时间用于对那种有意义的探索。而实际上，节省了寻找最优解的时间，我们也就找到了一种最优解。
我们是目标函数，我们有不同的形式，可以得到不同的结果，我们寻求最优的我们，只要那可行域简洁些，真的，我们能做的很好，在各个方面。因为，我们有能力，去一次次将我们自己、各方面的自己，放到那可行域中去试探，寻找最优解的位置。
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